La protección del patrimonio natural de la Patagonia frente a los incendios que afectaron la región en los últimos años es el punto de partida de MutisIA.
El nuevo proyecto de vigilancia inteligente combina videovigilancia e inteligencia artificial para la detección temprana de humo.
El sistema funciona a partir de una red de cámaras conectadas a un servidor dentro de una red local, monitoreadas durante las 24 horas por una inteligencia artificial entrenada para detectar de forma automática columnas de humo.
El objetivo central es reducir al mínimo los tiempos de detección y notificación.
Al eliminar las demoras propias de las alertas tradicionales, se busca que los servicios de emergencia, brigadistas, bomberos, guardaparques y Protección Civil reciban la información precisa en cuestión de segundos y puedan intervenir de manera rápida y eficaz antes de que el fuego se propague.
El proceso de detección y respuesta se organiza en cuatro etapas, cuentan desde la organización.
En primer lugar, las cámaras escanean la zona de forma permanente con transmisión en tiempo real, accesible para operadores y personal de guardia.
Luego, una red neuronal analiza el flujo de video cuadro por cuadro para identificar patrones característicos del humo, como su dirección de ascenso, densidad y dispersión, permitiendo además descargar y guardar un análisis detallado foto por foto.
Ante la detección de un foco, el sistema procesa la captura y genera un aviso de manera automática, sin requerir intervención humana previa.
Esa alerta puede ser analizada por la propia inteligencia artificial o auditada y descartada por un operador, e informa también qué otras cámaras tienen visión sobre el incidente.
Finalmente, el equipo de respuesta actúa en el territorio.
Para garantizar que la alerta llegue de forma simultánea y descentralizada a todo el equipo, MutisIA está integrado directamente con Telegram.
Cada aviso incluye una notificación push inmediata al grupo operativo, una fotografía del evento con un recuadro que señala la ubicación exacta de la columna de humo detectada y la información correspondiente a la cámara que originó la alerta, junto con la hora exacta del evento y su localización.
Se trata de una herramienta pensada para ganar minutos vitales en la lucha contra el fuego, donde la detección temprana puede marcar la diferencia entre un foco controlable y la pérdida de miles de hectáreas de bosque nativo.